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    <title>【译】Redis Cluster官方教程 | LErry</title>
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                    <td>
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                    </td>
                    
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            【译】Redis Cluster官方教程
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            <p>摘要<br>这篇文章主要介绍redis cluster可用性和一致性相关的特性，值得一提的是，redis cluster需要高于等于redis3.0版本。</p>
<p><strong> 概要 </strong></p>
<p>这篇文章主要介绍redis cluster可用性和一致性相关的特性，值得一提的是，redis cluster需要高于等于redis3.0版本。</p>
<p><strong> Redis Cluster 101 </strong><br>Redis Cluster提供了一种数据自动分片到不同Redis实例中的解决方案，Redis Cluster在一定程度上提高了Redis系统的可用性，即当一<br>些节点挂掉之后，其他节点还可以继续提供服务。而当大部分的master节点都挂掉的时候，Redis Cluster会停止服务。<br>因此Redis Cluster带来了：</p>
<ol>
<li>自动将数据分散到不同的节点。 </li>
<li>允许当一些节点挂掉之后剩下的节点仍然可以工作，或者是禁止这些节点继续工作。 </li>
</ol>
<p><strong> Redis Cluster TCP ports </strong><br>每一个Redis Cluster节点需要开两个TCP端口，一个是用来处理客户端的请求，例如6379端口，另一个端口由第一个端口加上10000之后得到即163<br>79，第二个端口用来作为集群总线，也就是集群之间节点相互进行二进制通信用的。集群总线的用处如下：</p>
<ul>
<li>错误检测 </li>
<li>配置更新 </li>
<li>failover </li>
<li>…… </li>
</ul>
<p>客户端的连接端口和集群总线的连接端口之间的距离10000是固定的。为了让Redis Cluster正常的工作，对于每一个节点：</p>
<ul>
<li>客户端连接端口需要能够和Cluster进行通信，用于keys迁移。 </li>
<li>所有节点的Cluster端口能够相互通信。 </li>
</ul>
<p>如果这两个端口没有打开，则Redis Cluster不能够正常工作。<br>Cluster端口之间使用特殊的二进制协议进行通信，这种二进制协议更适合节点之间通信，可以占用更小的带宽和更少的传输时间。</p>
<p><strong> Redis Cluster Docker </strong><br>当前的Redis Cluster不支持NATted环境，Docker使用端口映射技术，也即运行在Docker容器内部的应用暴露在容器外面的端口和应用暴露的端<br>口不一样，这对于多个应用在Docker中使用同一个端口是非常重要的。为了让Redis Cluster能够在Docker中好好工作，我们需要检查–<br>net=host选项，更多的信息见 <a href="https://docs.docker.com/engine/userguide/networking/" target="_blank" rel="noopener"> Docket文档
</a> 。</p>
<p><strong> Redis Cluster 数据 sharding  </strong><br>Redis Cluster不使用一致性哈希，但是不同形式的sharding，每一个key理论上是hash slot的一部分。在Redis<br>Cluster中有16384个hash slot，为了计算指定key的hash<br>slot，我们简单的使用CRC16算法并对结果进行16384取模。在Redis Cluster中的每一个节点代表着所有hash<br>slot的一个子集，例如我们有三个节点：</p>
<ul>
<li>Node A 包括0到5500之间的hash slots </li>
<li>Node B 包括5501到11000之间的hash slots </li>
<li>Node C 包括11001到16383之间的hash slots </li>
</ul>
<p>这使得可以很容易的向Redis Cluster中添加或删除节点。例如，我们想要添加一个节点D，我们需要将一些hash<br>slots从A，B，C节点移给D。假如我们想要移除A节点，我们可以把A节点上原有的hash slots移动到B和C节点。当A节点的hash<br>slots移除完毕之后，就可以把A节点下线了。<br>将hash slots从一个节点移动到其他节点不需要任何的停机操作。<br>Redis Cluster支持多key操作，多个key是通过一个命令、或者一个事务、或者一个lua脚本执行的，属于同一个hash<br>slot。用户可以强制多个key属于同一个hash slot，这个概念叫hash tags。<br>Hash tags有关的介绍在Redis Cluster规范里面有介绍，主旨是当key中包含{}的时候，只有{}括号内的字符串才被用来hash。例如，一个k<br>ey是this{key}，另一个key是that{key}，他们会被映射到同一个hash slot，而且可以被用于一批key一个命令的操作。</p>
<p><strong> Redis Cluster master-slave模式 </strong><br>为了让当某一个master挂掉之后，这个master的hash slot仍然可以使用，Redis Cluster使用master-<br>slave模式，因此对于每一批hash slot来说都有N个备份，其中N-1个是slave。在我们的例子中，节点A、B、C，如果B挂了，则整个Redis<br>Cluster就不能用了，因为没有实例类服务5501-11000这部分hash<br>slots。但是如果我们为每个master节点各增加一个slave节点，比如A1，B1，C1节点，如果B挂了，整个集群还是可以正常工作的。<br>Node B1是B的复制，如果B挂了，Cluster将会选择B1作为新的master，然后继续工作。值得注意的是，如果B和B1同时挂了，那就没辙了。</p>
<p><strong> Redis Cluster一致性保证 </strong><br>Redis Cluster并不保证强一致性，也就是在一定条件下，Redis Cluster可能丢失被确认写入的数据，第一个有可能Redis<br>Cluster丢失数据的原因是因为复制是异步进行的，意味着下面情景有可能发生：</p>
<ul>
<li>客户端将数据写入B </li>
<li>master B回复客户端写入成功 </li>
<li>master将写命令传播给B1，B2和B3 </li>
</ul>
<p>我们可以看到，在B回复客户端之前不会等到B1，B2，B3的应答。因此如果客户端向B写了数据，B确认了，但是在数据复制到B1，B2，B3之前挂了，那数据对于B<br>1，B2，B3来说就丢失了。和传统的数据库类似，可以强制数据库将日志写入磁盘再告知客户端写成功，但是这么做带来的性能损耗是非常大的，这对于Redis<br>Cluster来说就是同步复制。<br>所以这就是一致性和可用性之间的权衡，如果确实需要，Redis Cluster是支持同步写的，由WAIT命令实现，这可以保证尽量少的丢失数据，尽管Redis<br>Cluster提供了同步复制的支持，但是Redis Cluster并没有实现强一致性，因此在一些复杂的应用场景中，还是有可能丢失数据的。<br>另外一个数据会丢失的场景也值得一提，即当出现网络分区的时候，也就是某一个或多个master和其他的master失去了联系，举个例子，我们有六个Redis实例<br>，三个master和三个slave，还有一个client我们把它叫做Z1。当出现网络分区的时候，比如A，C，A1，B1，C1，处于一个分区，另一个分区有B和<br>Z1。<br>Z1还可以向B写数据，B也接受了Z1的写请求，如果分区只持续一小段时间，Cluster仍然可以继续工作。然而，如果时间足够大，Cluster选举了B1作为m<br>aster，那么之前Z1写入的数据就丢失了。<br>值得一提的是在Z1还可以向B写数据的时候，有一个最大的窗口时间，如果过了这个时间，Cluster选取了B1作为master，B就不能够接受写请求了。这段时间<br>是非常重要的，这个时间被叫做node timeout。当node<br>timeout之后，master被认为出问题了，并且可以被其slave代替，然后master不能够处理写请求。</p>
<p><strong> Redis Cluster配置参数 </strong><br><strong> cluster-enabled&lt;yes/no&gt; </strong> ：如果是yes，则当前redis启动为Redis Cluster的一个实例，否则当前Redis以单机模式启动。   </p>
<p><strong> cluster-config-file<filename> </filename></strong> :值得注意的是这个配置文件是用户不可编辑的，是由Redis 集群节点自动创建的，每次节点状态有变化的时候都会持久化这个配置文件，也是为了Redis集群节点重启的时候重新读取。配置文件的内容包括集群中的其他节点、他们的状态、持久变量等等。每当接受到消息的时候，文件会被刷新并且写入磁盘。   </p>
<p><strong> cluster-node-timeout<milliseconds> </milliseconds></strong> ：Redis集群节点的超时时间，如果在这个时间内Redis集群节点不可达，则集群将会执行failover策略，将该master的slave节点选为master。这个参数控制Redis集群重要的，值得提的是，如果指定时间当前节点联系不到大多数的master，则会拒绝服务。   </p>
<p><strong> cluster-slave-validity-factor<factor> </factor></strong> ：如果将该项设置为0，不管slave节点和master节点间失联多久都会一直尝试failover（设为正数，失联大于一定时间（factor*节点TimeOut），不再进行FailOver）。比如，如果节点的timeout设置为5秒，该项设置为10，如果master跟slave之间失联超过50秒，slave不会去failover它的master（意思是不会去把master设置为挂起状态，并取代它）。注意：任意非0数值都有可能导致当master挂掉又没有slave去failover它，这样redis集群不可用。在这种情况下只有原来那个master重新回到集群中才能让集群恢复工作。   </p>
<p><strong> cluster-migration-barrier<count> </count></strong> ：一个master可以拥有的最小slave数量。该项的作用是，当一个master没有任何slave的时候，某些有富余slave的master节点，可以自动的分一个slave给它。   </p>
<p><strong> cluster-require-full-coverage&lt;yes/no&gt; </strong> ：如果该项设置为yes（默认就是yes） 当一定比例的键空间没有被覆盖到（就是某一部分的哈希槽没了，有可能是暂时挂了）集群就停止处理任何查询操作。如果该项设置为no，那么就算请求中只有一部分的键可以被查到，一样可以查询（但是有可能会查不全） </p>

        
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